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大数据开发工程师

工作职责

基本要求:1.3年以上大数据开发经验,熟悉常见的大数据处理框架和技术栈;2.熟练使用Scala编程语言,具备扎实的函数式编程基础;3.有Flink项目实施经验,至少参与过2个以上Flink相关项目;4.熟悉Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce等组件;5.具备良好的数据处理和数据分析能力,能够设计和优化大规模数据处理流程;6.熟悉常见的数据库技术,如MySQL、ES等;7.具备良好的问题分析和解决能力,能够独立解决技术难题。加分项:1.有实时流处理经验,熟悉Kafka、SparkStreaming等技术;2.熟悉常见的数据存储和查询工具,如Hive、Presto等;3.具备机器学习和数据挖掘的相关知识和实践经验;4.熟悉容器化部署和管理工具,如Docker、Kubernetes等;5.具备团队合作精神,良好的沟通能力和项目管理经验。工作职责:1.设计、开发和维护大规模数据处理和分析的系统;2.使用Scala语言编写高效、可靠的数据处理代码;3.进行数据流的清洗、转换、聚合和计算,保证数据质量和准确性;4.优化数据处理流程,提高系统性能和可扩展性;5.与团队成员合作,解决技术难题,确保项目按时交付。语言要求:普通话、重庆方言行业要求:全部行业

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